jdk1.5和1.5之前版本

默认DNS缓存时间是永久缓存

jdk 1.6以后

与security manager策略有关。

删除一个submodule

1. 删除 .gitsubmodule中对应submodule的条目

2. 删除 .git/config 中对应submodule的条目

在项目中采用了twitter开源的snowflake算法的id生成器，生成的id是一个long型的大数，因数值太大，通过json形式传输到前端后，在js解析时，会丢失精度。

原文地址：Apache Kafka, Purgatory, and Hierarchical Timing Wheels

Apache Kafka有一个称为“请求Purgatory”的数据结构。 这个数据结构会hold住任何尚未达到标准的成功，但又尚未造成错误的请求。 问题是：我们如何有效地跟踪群集中数以万计的的满足要求的异步请求？

Kafka实现了几个不能立即回应的延时请求类型。 例子：

• 只有在所有同步副本已经确认写入之后，acks = all的产生请求才能被认为是完整的，并且如果领导失败，我们可以保证它不会丢失。

• 对于min.bytes = 1的提取请求只有在至少有1个byte的数据能够被消费者消费时才会被回答。 这允许“长时间轮询”，使得消费者不必忙于等待检查新数据到达。

这些请求被认为是完成的：

（a）他们所要求的标准完成
（b）或者发生一些超时

时刻增长这些异步操作的数量与连接的数量成比例，对于Kafka来说，这往往是成千上万的连接数量。

请求Purgatory被设计用于如此大规模的请求处理，但是旧的实现有一些缺陷。

在这个博客中，我想解释一下旧执行的问题以及新实现如何解决这个问题。 我也将呈现基准测试结果。

原文地址：Hashed and Hierarchical Timing Wheels: Data Structures for the Efficient Implementation of a Timer Facility

Yashiro Matsuda最近写了一篇博文Apache Kafka’s use of Hierarchical Timing Wheels 用于监控大量的延时操作。 在Kafka用例中，每个请求都处于“Purgatory”数据结构中，并且与事件驱动处理的超时计时器和观察者列表图相关联。 有效跟踪到期定时器是一个常见问题。 这个原则可以适用于任何跟踪未完成的请求或延时消息系统。

今天的选择是Varghese和Lauck在1987年发表的一篇论文，他们在这篇论文中研究了一些有效管理定时器的方法，并介绍了Kafka所使用的分层定时轮的概念。 他们将定时器建模为两个面向用户的操作，即启动和停止，以及两个内部操作：每个滴答步进和过期处理。

• 启动计时器由客户端调用，指定一个计时器持续时间和一个回调。在作者的模型中，客户端还传入一个请求ID来区分计时器，但是现在我们更倾向于返回一个计时器ID来响应启动计时器的请求。

• 停止定时器接收一个请求（定时器）ID，并找到并停止（删除）相关的定时器。

• 在计时器时钟的每个“滴答声”上都会发生清算。如果设置定时器的粒度单位是T个单位时间（例如1秒），则每T个单位时间将发生一个清算。它检查是否有任何未完成的定时器已经过期，如果是则删除它们并调用过期处理。

• 到期处理负责调用用户提供的回调（或其他用户请求的操作，具体取决于您的模型）。

不同的数据结构和算法在执行这些操作的成本方面有不同的复杂性（例如，启动一个定时器是一个恒定的时间操作，取决于现有定时器的数量，或者甚至是一些其他变量？）。 我们有七种不同的计时器管理方案，指导方针是“对于一个普通的定时器模块，这个模块预计在各种环境下都能正常工作，我们推荐方案6或7”。方案6是“散列定时轮”和方案7是“分层定时轮”。

常见Session方案

一个多用户的WEB系统一定离不开多用户的登录和会话保持的问题，用户登录可以通过SSO单点登录解决，但是用户的SESSION会话保持是需要一个基础设施来支撑的。对于传统的单机部署的WEB应用，SESSION会话由本机的应用服务器（tomcat/jetty/jboss）负责应用SESSION会话的保持。但是对于分布式部署的WEB应用来说，单机的会话保持显然并不能适用在这种场景下面，下面是分布式WEB应用场景时一般采取的策略：

• 方案一：通过前端负载均衡进行SESSION_STICKY
• 方案二：应用服务器层SESSION同步
• 方案三：应用SESSION层统一管理

题目

给定一个字符串，找到最长子串的长度，而不重复字符。

例子

给定“abcabcbb”，答案是“abc”，长度为3。

给定“bbbbb”，答案是“b”，长度为1。

给定“pwwkew”，答案是“wke”，长度为3.请注意，答案必须是子字符串，“pwke”是子序列而不是子字符串。

题目

有两个排序的数组nums1和nums2分别为m和n大小。

找到两个排序数组的中位数。 整体运行时间复杂度应为O（log（m + n））。

示例1：
nums1 = [1,3]
nums2 = [2]

中位数为2.0
示例2：
nums1 = [1,2]
nums2 = [3,4]

中位数为（2 + 3）/ 2 = 2.5

给定两个非空的链表，表示两个非负整数。 数字以相反的顺序存储，每个节点包含一个数字。 添加两个数字并将其作为链表返回。

您可以假设两个数字不包含任何前导零，除了数字0本身。

给定一个已经按升序排序的整数数组，找到两个数字，使它们相加到一个特定的目标数。

函数twoSum应该返回两个数字的索引，使它们相加到目标，其中index1必须小于index2。 请注意，您返回的答案（index1和index2）都不是基于零的。

您可以假设每个输入都将具有一个解决方案，您可能不会使用相同的元素两次。

输入：numbers = {2，7，11，15}，target = 9
输出：index1 = 1，index2 = 2